在Ubuntu上部署和使用deepseek-r1:1.5b

前言

如果已经安装了宝塔面板，那么可以直接使用宝塔面板的软件商店来安装 DeepSeek-R1。

下载 Ollama

去 Ollama 官网 下载 Ollama。

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

下载过程很慢且可能会出现网络错误，可以尝试使用代理（参考使用 AWS EC2 配置 SSTap 服务）或者使用镜像源。

无法开机问题

Ollama 安装过程中会自动更新显卡驱动和其他一些配置，在显卡硬件版本过低的情况下，主机重启会出现无法开机的问题。
为了解决这个问题，需要做如下操作：

1. 进入恢复模式
   开机后一直点击 shift 键，直到出现选择启动方式界面，选择带有(recovery)的启动方式

2. 删除所有 NVIDIA 显卡驱动

   apt purge nvidia-*

3. 清理残留配置

   apt autoremove

4. 安装 ubuntu-drivers

   如果网卡也被 Ollama 影响而不能自启动，需要先临时启动网卡

   # 先查看网卡信息
   ip link show
   # 然后设置网卡为 up
   ip link set enpXsX up

   install ubuntu-drivers-common

5. 安装所有适配当前硬件的驱动

   ubuntu-drivers autoinstall

6. 安装 netplan

   apt install netplan.io

7. 检查 Netplan 配置

   vim /etc/netplan/*.yaml

   为主网卡 enpXsX 启用 DHCP

   network:
   version: 2
   ethernets:
     enpXsX:
       dhcp4: true

8. 应用 netplan 配置

   netplan apply

9. 安装防火墙工具

   # 检查 ufw 状态
   ufw status
   
   # 如果没有安装 ufw，则需要安装
   apt update
   apt install ufw

10. 重启

    reboot

下载 AI 模型

这里下载的是 deepseek-r1:1.5b，如果想下载其他 AI 模型，请参考 Ollama Models 。

# 下载并运行 deepseek-r1:1.5b
# 运行成功后，ollama会开启一个命令行对话窗口，根据提示使用即可
ollama run deepseek-r1:1.5b

下载过程很慢且可能会出现网络错误，可以尝试使用代理（参考使用 AWS EC2 配置 SSTap 服务）或者使用镜像源。

开启 API

纯命令行模式不太美观，所以开启 ollama 的服务，使其通过 http 协议暴露 API 接口，然后通过接口进行对话。

最新版本 Ollama 在安装后会自动部署为自启动服务，如果没有自动部署为服务，参考 Ollama Linux 文档来手动部署为服务。

添加文件 /etc/systemd/system/ollama.service，内容如下

[Unit]
Description=Ollama Service
After=network-online.target

[Service]
ExecStart=/usr/bin/ollama serve
User=ollama
Group=ollama
Restart=always
RestartSec=3
Environment="PATH=$PATH"

[Install]
WantedBy=default.target

然后重载系统服务

sudo systemctl daemon-reload

部署为服务后，通过以下命令来操作 Ollama

# 启动服务
systemctl start ollama.service

# 关闭服务
systemctl stop ollama.service

# 查看服务状态
systemctl status ollama.service

# 设置服务自启动
systemctl enable ollama.service

# 关闭服务自启动
systemctl disable ollama.service

使用 API

使用以下命令来测试 Ollama 是否开启服务成功

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "deepseek-r1:1.5b",
  "prompt": "你好，请介绍一下量子计算",
  "options": {
    "temperature": 0.3,          // 降低随机性（原0.7 → 0.3）
    "num_ctx": 4096,              // 扩大上下文窗口（原2048 → 4096）
    "top_p": 0.5,                 // 新增：聚焦高概率词
    "num_predict": -1,            // 新增：允许最大长度输出
    "repeat_penalty": 1.2,        // 新增：抑制重复内容
    "seed": 12345                 // 新增：保持结果一致性
  }
}'

参考

Ollama Models
Ollama docs